为验证“矿警智控”设备在真实矿山环境下的性能表现，2026年5月10日，信息工程学院“矿警智控”团队携带自主研发的智能安全头盔与智能标签，深入矿山开展实地场景应用测试。
矿山井下环境变量复杂、监测盲区多、人员行为监管难度大，是当前矿山安全领域的核心痛点。针对上述痛点，团队成员在黄力老师的带领下，与矿山一线工作人员紧密配合，将智能标签与智能安全头盔投入真实作业场景，实地验证设备的运行稳定性与场景适配能力。
智能标签沿巷道关键点位布设，实时采集一氧化碳浓度、瓦斯浓度、温湿度、顶板位移等环境参数，通过5G RedCap+LCX与LoRaMesh组网将数据回传至数字孪生大屏，验证了系统在井下复杂环境下的全域覆盖与数据传输能力。智能安全头盔在真实作业场景中完成了人员状态监测、小动作识别与逃生导航等功能验证。
通过与矿山工作人员的深度交流与现场测试反馈，团队围绕“全域监测—行为识别—辅助救援”三层体系明确了后续优化方向，积累了宝贵的场景适配经验。以此为基础，团队将持续打磨产品功能，推动“矿警智控”从技术验证迈向规模化落地。以AI科技之力，让每一次下井都有平安归来的希望，是“矿警智控”不变的初心。
